YCBCR

Phát hiện da (Skin detection) vẫn là 1 trong vụ việc thử thách vào cách xử trí ảnh. Nó được thực hiện nhằm mục đích mục đích xác minh coi một chuỗi Clip cố định, một hình hình ảnh, một vùng hoặc một px rất có thể hiện da fan hay không. Các phân vùng da này thường được khẳng định rạng rỡ giới dựa vào các Điểm sáng của da như Color cùng kết cấu.Quý khách hàng vẫn xem: Ycbcr là gì

Hồi học xử lý hình ảnh, đàn bản thân được giao một bài bác tập phạt hiện tại da cùng những tiếp cận được bản thân tuyển lựa là sử dụng không khí màu sắc, các cực hiếm mà lại mình thực hiện được bỏng đoán bằng phương pháp thử các lần. Trong thời hạn vừa rồi mình bao gồm đọc được một bài xích báo của những người sáng tác Djamila Dahmani, Mehdi Cheref, Slimane Larabi cung ứng một cách tiếp cận mới mang lại sự việc này.

Bạn đang xem: Ycbcr

Bài viết này đang trình diễn sơ qua các thiết đặt cũng giống như hiệu quả thu được Khi mình nghiên cứu cùng với kết quả nhưng bài bác báo cung ứng. Về chi tiết bài xích báo đa số fan hoàn toàn có thể xem tại D. Dahmani, M. Cheref & S. Larabi, Zero-sum game theory model for segmenting skin regions, Image & Vision Computing

Sơ lược bí quyết thiết lập và công dụng thu được

Các thiết đặt dễ dàng và đơn giản nlỗi sau: giá trị hình hình họa RGB sẽ tiến hành đổi khác thành HSV tương tự như cực hiếm YCbCr, nhì cực hiếm đó của mỗi px được đối chiếu với giá trị tiêu chuẩn của pixel domain authority cùng đưa ra quyết định được chỉ dẫn liệu pixel liệu có phải là px da hay là không tùy trực thuộc vào Việc các giá trị nằm trong một loạt các quý hiếm ngưỡng được khẳng định trước cho từng tđam mê số.

Mã cài đặt cụ thể như sau:Kết quả chiếm được nlỗi sau:

Tác trả gồm thí nghiệm công dụng với hai cỗ dữ liệu là HGR (H& Gesture Recognition) Image Database với SFA (A Human Skin Image Database based on FERET & AR Facial Images) Image Database hiệu quả nhận được được diễn tả qua hình minch họa sau:

*

Về chi tiết công dụng mọi tín đồ hoàn toàn có thể xem thêm vào bài xích báo.

Xem thêm: Tải Game 7 Viên Ngọc Rồng Hack Vip 12 Cực Chất Cho Android, Game Songoku 14

Sơ lược về phong thái tiếp cận của tác giả

Để có được kết quả là không gian màu nlỗi trên, người sáng tác áp dụng một phương thức mới để phân đoạn vùng da dựa vào quy mô triết lý trò đùa tổng bởi 0 (Zero-sum game), khai quật các phân các loại trái chiều của một vùng hình hình ảnh bởi những sản phẩm công nghệ dò domain authority khác nhau.Từ góc nhìn của các bài toán phân các loại, phát hiện tại da hoàn toàn có thể được coi như nlỗi một bài xích tân oán phân các loại nhì lớp: lớp px da và pixel ko domain authority.

Trong bài bác báo này, những tác giả khuyến cáo mô hình hóa vụ việc phân phát hiện xung hốt nhiên px domain authority nhỏng một trò đùa tiến hóa. Ý tưởng chính của trò chơi này là coi khu vực xung tự dưng là lãnh thổ tranh con chấp thân nhị người đùa thiết yếu (bạn đùa mong muốn lưu lại các pixel là domain authority và tín đồ chơi ao ước lưu lại các pixel ko là da). Mỗi fan nghịch cần ghi lại đúng những phạm vi hoạt động của bản thân cùng sẽ thảm bại nếu như xâm nhập lệ phạm vi hoạt động đối lập. Trò đùa này vẫn hoàn toàn tương xứng với một trò đùa bao gồm tổng bởi ko (mỗi người tmê mệt gia được hoặc mất phầm mềm được cân bằng chính xác vì đông đảo mất non hoặc tác dụng của không ít tín đồ tsay mê gia khác). Việc phân bóc tách vùng domain authority dựa trên các quý giá không khí color trên là 1 phần của cách thức được người sáng tác khuyến nghị. Bên cạnh phân bóc tách bởi không khí màu, từ bỏ ảnh đầu vào nhóm người sáng tác còn cách xử lý bởi mạng nơ ron tự tạo nhằm trích xuất các đặc thù bề mặt, từ hai kết quả trên desgin ma trận tài liệu domain authority tương tự như ma trận tích chập để làm đầu vào cho mô hình định hướng trò đùa với tự kia nhận được hình họa Áp sạc ra. Về chi tiết phương thức này, phần đông người rất có thể tìm hiểu thêm vào bài xích báo.

Kết luận

Kết trái được trình diễn vào bài bác báo cho thấy thêm phương pháp được khuyến cáo tất cả hiệu thừa tương đối cao trong viện phân đoạn vùng da. Kết quả cho biết phương pháp được khuyến cáo quá trội hơn những phương thức phân đoạn da hiện tại có vào vấn đề sút Xác Suất false positive sầu và nhận được công dụng đầy tiềm ẩn vào bài toán cải thiện năng suất của quá trình phân đoạn da.